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  • 什么是Trifacta 6月2021年的新品

    我们现在差不多在2021年!在Trifacta,我们今年一直在努力工作,使数据更努力地使用,因此它可以是可用的和可操作的,并且减少了头痛数据的数量可能会导致数据。去年半可能会给你带来足够的头痛,我们想要做出[…]

    马特德达  |  June 23, 2021

    使用即用模板更快,更轻松地更轻松地数据工程

    我用很多数据(谁没有?),我需要使它可用和可操作来为我的应用程序提供高级洞察。我希望我可以看一些现成的例子,特别是对于常见的任务和用例,并跟随。如果你正在思考我,请不要看我[…]

    Shyam Srinivasan.  |  June 10, 2021

    得到了数据?让它为你工作

    有不同的范例关于数据是新的石油或数据是新软件。但是,关键是使数据可用,值得信赖性和有价值的,以赋予智能业务成果。我们在Trifacta的目标是通过数据工程的学科帮助我们的客户提供信息,数据驱动的决策与消耗数据。 trifacta的[…]

    Shyam Srinivasan.  |  June 4, 2021

    Trifacta. Legend 5月2021年:Rezco资产管理凯西屠夫

    Trifacta. Legends是一个每月奖励系列,展示了正在进行数据的传奇工作的用户。你在Trifacta做过传奇工作吗?在这里申请成为Trifacta传奇。 Rezco资产管理案例屠夫助理经销商作为Rezco资产管理的贸易商,Casey涉及执行交易,如[…]

    马特德达  |  May 27, 2021

    跟踪DataPrep元数据和谷歌云数据目录的概要结果

    通过丰富Google Cloud数据目录标签来维护BigQuery数据谱系与DataPrep元数据和分析结果编目DataPrep管道Google Cloud Data Catalog是Google Cloud上的Analytics计划的Defacto Metadata编目解决方案。数据目录本地并自动捕获BueQuery DataSets,TableTable和视图,从而为您的数据提供可见性[…]

    Victor Coustenoble.  |  May 26, 2021

    在Facebook,LinkedIn和Twitter上关注Trifacta。


    Lakehouse的数据准备

    LakeHouse代表了实现数据架构的新方法。它结合了数据仓库和数据湖架构的最佳优势。特别是,LakeHouse结合了高性能和传统数据仓库的易用性,具有数据湖的灵活性和低成本。但是,一个寻求[…]

    Vijay Balasubramaniam  |  May 25, 2021

    它需要一个村庄来提高云分析平台

    作为一个人对技术充满激情,努力帮助客户更好地交付他们的任务目标,我花了很多时间在顾客身上思考模式,我很幸运能够与项目见面并合作。我不断学习,评估和努力了解事物,并正如我遇到的那样[…]

    布莱恩·肖格利  |  May 13, 2021

    数据准备的道路

    在我职业生涯的过程中,我已经使用了我的公平份额来清洁和转换数据。我喜欢编码和爱情sql。我建造了10年的ETL管道。我仍然在Trifacta的产品营销角色中使用Excel(和Google Sheets)。当我第一次发现数据准备技术时,我[…]

    Bertrand Cariou.  |  May 7, 2021

    最终获胜者是…2021 Trifacta客户奖项识别数据工程卓越和创新

    数据工程是团队运动。在该字段上需要一组广泛的玩家来解锁数据的价值,并需要协作,实验和迭代。重要的是要认识到共同努力使用数据以突破性的新方法使用数据来改变其业务的模拟玩家和项目是很重要的。那就是[…]

    保罗斯塔林  |  May 6, 2021

    数据工程的价值

    最近,我们宣布了来自Trifacta和Google Cloud的就职争吵峰会的行业的第一个数据工程云。在十年内具有数据准备和数据转换的行业中的先驱,我们位于正确的位置,将其带到一个数据工程中的下一个级别。但为什么数据工程[ …]

    Shyam Srinivasan.  |  May 5, 2021

    成为我们国际发展团队的一部分。


    加入团队

    Trifacta.的合作伙伴Databricks宣布在Google Cloud上发布GA

    今天,我们的合作伙伴Databricks宣布他们在Google Cloud上发布。我们非常兴奋地拥有Databricks在Google云平台市场上通过Trifacta加入DataPrep。这项新服务将为数据工程,数据科学,分析和机器学习提供简单,开放的Lakehouse平台,并对Google Cloud的分析解决方案紧密集成。为了 […]

    马特德达  |  May 4, 2021

    四月传奇:安利凯文舍舍

    Kevin是一部是数据工程师/科学家/分析师核心团队的一部分,他们被任务设计和实施在安利的数字转型。

    马特德达  |  April 29, 2021

    介绍新的Trifacta社区和认证计划

    在Trifacta,我们的核心值之一是以最终用户开始。在过去的几个月里,我们一直在努力使我们的用户成为新的社区经验和认证计划。我非常兴奋地宣布新的Trifacta社区生活!我们希望为您提供社区体验[…]

    安德鲁凯恩  |  April 27, 2021

    用Google Cloud DataPrep的BueQuery Plowdown执行速度快速执行

    在本系列的之前的博客中,我们讨论了Trifacta如何智能地“向下推动”转换逻辑到源数据库,从而减少进入应用程序的整体数据负载,并显着提高性能。现在让我们把它带到一个下一个级别,如果[的来源和目的地,谈论Trifacta可以做些什么…]

    Mohit Gulati.  |  April 7, 2021

    Trifacta.与DataBricks合作伙伴,以提供更快的ROI在Lakehouses上

    今天,我们很高兴宣布Trifacta现在本身与Databricks Lakehouse平台集成。作为典型数据LakeHouse,DataBricks LakeHouse平台被简化,开放,并能够支持各种分析工作负载和数据类型。对于那些不熟悉这个词的人来说,“Lakehouse”结合了一个数据湖的元素[…]

    Ash Vijayakanthan.  |  April 7, 2021

    您使用哪种版本的Google Cloud DataPrep?

    我们最近宣布了一个具有多个版本的新定价模型,以启用任何组织,以成熟的数据工程团队为IT公司习惯于管理现代数据管道或具有相对较新的数据工程团队的公司,而且没有任何经验。我们现在将深入了解每张版本的定价模型,以帮助[…]

    Bertrand Cariou.  |  April 7, 2021

    将数据从任何位置连接到数据工程

    从企业在业务应用程序中的每一天创建的数百万记录中,向社交媒体网站的数十亿次访问,到了由IoT传感器和监视应用程序收集的万亿数据点,数据正在收集到令人惊讶的速度。我们必须启用连接[…]

    Mohit Gulati.  |  April 6, 2021

    在Google Cloud上实施调查数据仓库解决方案的蓝图

    在Google Cloud上设计新的云数据仓库可以感觉到选择过载。有各种分析服务需要考虑这将有助于构建数据流水线,更不用说众多报告解决方案可供选择。即使在这些选择得到解决之后,您如何整合所有这些服务?或设计[…]

    Bertrand Cariou.  |  April 2, 2021